人工智能与伦理之间的张力

人工智能 (AI) 越来越多地进入医学和医疗技术设计领域。新技术具有巨大的潜力，但也触发了一些合理的担忧。因此人工智能在一定程度上处于进步与伦理之间的张力领域，应该在社会话语的背景下相互权衡。在下文中，我们想为您概述这项新技术的机遇和风险，同时更详细地解释人工智能与道德之间的紧张关系。

人工智能是不同技术的混合体，使机器能够在类人智能的基础上学习、理解和行动。在医学上，它可用于更好地检查大型研究、帮助治疗医师进行诊断以及独立评估数据或图像。基于这些发现人工智能提出治疗建议。人工智能伦理从道德和人类学的角度审视人工智能在人类身上的使用。

为了更详细地讨论人工智能与伦理之间的紧张关系，将既定的医学价值观和原则相互权衡是有意义的。

围绕人工智能和伦理进行讨论的核心原则是对患者的潜在益处。益处基本上是每一个新医疗设备的合法性来源。人工智能的巨大好处是它有希望能够基于大量数据，比主治医生更早地做出正确的诊断，并选择出最好的治疗方法。疾病可以被更准确地识别和诊断，这将极大地提高医疗保健的质量。这方面的一个例子是早期发现乳腺癌。辅助机器人的使用也是人工智能的一个有趣的可能性。这样需要被照顾的人可以在更大范围内独立照顾自己。同时通过使用机器人，可以更好地保护患者的隐私。对于这项技术的发展，人机工程学和可用性以及用户体验的因素也应该在人工智能伦理中加以考虑。这样的技术必须既实用又用户友好，才能真正帮助人们。

关于人工智能和道德的关键问题是实际产生了多大的利益，而不仅仅是承诺了多大的利益。目前这里的证据通常是模棱两可的。所以人工智能可能可以整体上更好地检测出乳腺癌，然而与此同时，它还会诊断出对健康没有影响的不太相关的癌症，从而鼓励过度治疗。

尽管人工智能无疑具有巨大的潜力，但也存在一些需要仔细考虑的风险和不利因素。在人工智能伦理学中，主要讨论的问题是在多大程度上与患者长期减少接触会导致失去团结。对人工智能的过度信任也可能成为问题。例如，由于数据不足，人工智能可能无法识别疾病的变化，因此即使经过良好的培训也可能会提供不正确的结果。与人工智能伦理的许多领域一样，只能收集到少数关于误诊的数据，从而很难进行改进做出可靠的陈述。因此，我们不完全清楚这种偏差发生的频率以及如何弥补。

此外，数字领域始终存在受到外部影响的危险，例如黑客攻击等。在讨论人工智能伦理时，数据保护发挥着重要作用。毕竟，谁拥有个人数据以及如何收集和处理这些数据主要是一个隐私问题。由于数据量很大，通常需要私营公司来管理它们。然而当私人数据被公司传递和出售时，通常会出现不受欢迎的商业化风险。人工智能的支持者强调，从数据量中获得的预期收益大于重大损害。在人工智能伦理中也出现了一个问题，即是否以及在多大程度上证明一切手段是正当的。

在患者的自决中，人工智能伦理中存在一个问题，因为人工智能很难考虑某些医疗偏好。患者无法访问数据和算法，这意味着整个系统通常是不透明的。然而在这里必须指出的是，医生做出的决定往往无法从患者的角度来理解，这就是为什么人工智能，至少到目前为止，在平等决定方面并不是一个更糟糕的选择。

人工智能伦理是一个令人兴奋的同时也高度两极分化的领域。一方面，如果人工智能等新技术可以显著地改善医疗保健系统，那么不使用这些新技术是不负责任的。另一方面，人工智能真正能做到多大的程度，以及可能的副作用（患者异化、数据商业化、误诊等）是否可能占主导地位，是根本的问题。因此，人工智能伦理在 21 世纪对医学具有重要作用。超越医学伦理的问题不容忽视。我们如何想象一个人工智能在其中发挥关键作用的医疗保健系统？这对我们对自由和自决的理解有什么影响？以及我们如何从伦理道德的角度来看待人工智能？人工智能伦理必须回答这些问题，才能赋予新技术社会合法性。

如果您对人工智能伦理有任何疑问，请随时与我们联系。我们期待您的垂询。